프롬프트 엔지니어링, AI 제대로 활용하는 방법

여러분은 AI를 얼마나 활용하고 있으신가요? 인공지능 서비스를 제대로 사용하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링을 먼저 이해해야 합니다. AI의 지속적인 발전으로 프롬프트 엔지니어링의 활용성이 계속해서 늘어나고 있어 공부해 두면 어떤 수익 파이프라인을 만들지 모르는 일입니다. 

 

 

프롬프트 엔지니어링이란?

 

프롬프트 엔지니어링을 한 문장으로 표현한다면 인공지능의 역량을 발휘할 수 있도록 적합한 명령어를 구성해 제시하는 것입니다.

 

 

조금 더 포괄적으로 본다면 언어모델 인공지능 AI에게 어떤 질문을 하고 어떤 방식으로 결과를 요청해야 원하는 결과를 도출할 수 있는지에 관하여 연구하고, 프롬프트에 따른 AI의 반응을 파악해 성능을 개선할 수 있도록 하는 것까지 포함하여 프롬프트 엔지니어링이라 할 수 있습니다.

 

프롬프트 엔지니어링의 종류

 

TEXT to TEXT 

 

대표적인 AI는 챗GPT입니다. 프롬프트 문맥의 흐름에 따라 내놓는 결과물이 달라집니다. 

맥락 내 학습이라는 거대 언어모델의 특성과 관련이 있습니다.

 

 

프롬프트 엔지니어링의 결과물 속에 존재하는 단어와 상황, 예시등이 AI의 답변완성에 영향을 미칩니다.

 

TEXT to IMAGE

 

대표적인 AI는 미드저니, 스테이블 디퓨전입니다. 텍스트를 기반으로 이미지를 도출해 내는 인공지능에게 쓰는 프롬프트 엔지니어링입니다.

 

이와 같은 AI는 챗GPT처럼 문맥의 흐름과 상황 보다 하나의 키워드를 중심으로 프롬프트를 구성하는 것이 더 효과적이라고 합니다. 따라서 이미지를 만들어 내기 위한 미술, 구도 등의 전문적인 지식이 있다면 더 좋은 결과물을 도출하는 경우도 많다고 하네요.

 

좋은 프롬프트 엔지니어링이란?

 

프롬프트 엔지니어링을 잘 구성한다면  AI를 제대로 활용할 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 구성하는 게 좋을까요?

 

 

모호하지 않은 프롬프트 구성

 

요청의 방향을 프롬프트에 명확하게 정의해서 AI가 다른 방향으로 해석하지 않도록 합니다. 

 

예를 들면, 어떤 내용에 대한 요약을 원하는지, 분석을 원하는지 아니면 또 다른 예시를 원하는지 명확하게 결과를 도출할 수 있도록 내가 원하는 방향을 분명하게 밝혀야 합니다.

그렇다면 AI가 제시한 프롬프트에 따러 목표에 맞는 결과물을 제공할 수 있습니다.

 

프롬프트 내 명확한 결과모습 요청

 

AI에게 요청한 결과물의 모습을 명확하게 알려주어야 합니다.

 

예를 들면, 2000년대 가장 흥행했던 영화 순위표를 얻고자 한다고 가정했을 때, 표 안에 들어갈 영화의 개수 그리고 표의 형식 등을 지정해서 요청해야 보다 정확한 결과물을 도출할 수 있습니다.

 

뜻이 분명한 단어위주의 구성

 

프롬프트 엔지니어링을 할 때 사용되는 단어와 문장, 상황까지 명확하게 정의되어야 합니다.

텍스트 기반의 생성형 AI는 제시하는 문맥과 단어, 상황에 따라 예측하기 힘든 결과물을 도출하기도 합니다.

 

따라서 AI가 정확하게 이해할 수 있는 단어와 상황을 활용한 프롬프트가 구성되어야 원하는 결과물을 도출할 수 있을 겁니다.

 

실험 및 개선

 

프롬프트 엔지니어링은 한 번의 작업으로 결과를 얻어내는 것이 아닌  반복적인 프로세스입니다. 다양한 질문과 아이디어를 실험하고 테스트하여 결과를 확인하고, 나아가 정확한 결과를 도출할 수 있게 최적화하는데 힘써야 합니다. 

 

AI의 응답은 정해진 규칙이 없으므로 프롬프트 엔지니어링을 구성할 때는 유연한 사고와 창의성이 필요합니다.

 

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아직 프롬프트 엔지니어링을 어떻게 공부하고 활용하면 좋을지 명확히 제시할 수 있는 것은 없습니다.

하지만 AI기술이 발전할수록 프롬프트 엔지니어링을 기반으로 한 사업 아이템은 계속 늘어날 것입니다. 

 

따라서, 평소 AI 서비스를 자주 이용하면서 이런저런 질문과 프롬프트 구성으로 많은 결과를 직접 도출하면서 공부하는 것이 도움이 될 것입니다.