데이터 라벨링 자격증 총정리

데이터 라벨링, 일을 하고 싶어도 일감이 없어서 못하는 분이 많습니다. 현재는 그렇지만 시장은 점점 발전할 거라 예상되고 데이터 라벨링 관련 업무는 점점 더 전문성을 요하는 작업이 많아질 것입니다. 따라서 앞으로 데이터 라벨링 작업을 수월하게 하기 위해서는 자격증 취득을 권장드리며 자격증 관련 정보를 알아보겠습니다.

 

 

 

데이터 라벨링 자격증 AIDE 자격증

 

올해 자격증 시험 응시자가 1만 6천 명을 돌파했다고 합니다. 

 

아직 데이터 라벨링이 정확히 뭔지 모르신다면? 아래 글을 먼저 읽어보시는게 도움이 됩니다!

2023.12.07 - [온라인으로 돈 버는 방법] - 데이터 라벨링 알바 시작부터 수입까지

데이터 라벨링 알바 시작부터 수입까지

 

AIDE 자격증은 2022년 신설된 국내 유일한 인공지능 전문가 자격증이며 한국 인공지능 자격센터에서 독점으로 발급하고 있는 민간 자격증입니다.

 

 

자격증이 없어도 데이터 라벨링 알바는 가능합니다. 다만, 구인하는 업체에서 점점 더 자격증이 있는 작업자를 선호하고 데이터 라벨링 자격증이 있는 사람들은 검수자로서 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

 

라벨러들은 작업자와 검수자로 나누어지고 검수자는 현재 총 라벨러들의 1% 정도밖에 안 된다고 합니다.

 

수치만 봐도 앞으로 프로젝트 기회가 작업자보다는 검수자가 훨씬 많을 것 같지 않나요? 역시나 작업자 보다 더 많은 프로젝트 참여 기회와 보다 많은 수입을 기대할 수 있습니다.

 

AIDE 자격증 정리

 

 

데이터 라벨링 자격증을 취득하기 위해서는 한국 인공지능 자격센터에서 시험을 신청할 수 있습니다. 

 

 

 

자격증은 1급과 2급으로 나누어져 있습니다. 1급은 2급 자격증을 취득한 사람만 응시할 수 있는 조건이 있고 2급 자격증은 누구나 응시가 가능합니다.

 

2급 자격증은 인공지능 기초 이론과 데이터 라벨링 작업능력에 대한 시험이 이루어지고 1급 자격증은 그 보다 깊은 인공지능 심화 이론에 대한 내용과 작업 검수 능력에 대한 시험이 이루어집니다.

 

시험 시간, 일정, 커트라인

 

시험에 관련된 기본 정보는 아래와 같습니다. 

 

	시험 일정	시험 시간	커트라인
AIDE 1급 자격증	수요일 14:00 ~ 15:30 토요일 14:00 ~ 15:30	60분	100점 만점에 60점
AIDE 2급 자격증	수요일 11:00 ~ 12:30 토요일 11:00 ~ 12:30	60분	100점 만점에 60점

 

 

데이터 라벨링 자격증 AIDE 2급은 단답형 문제가 많아 기본 용어만 잘 숙지해도 어렵지 않게 합격이 가능하다고 합니다. 단, AIDE 1급 자격증은 서술형 문제가 많고 확실히 헷갈리는 문제가 많다고 하네요. 

 

인공지능 이론 20문항, 실습 프로젝트 30문항으로 총 50문항으로 시험이 진행되며 시험은 개인 PC로 진행됩니다. PC에는 웹캠이 있어야 하며 만약 웹캠이 없다면 스마트폰으로도 시험 진행이 가능합니다.

 

시험일정을 확인하고 응시일 2일 전 오전 10시까지 접수를 받는다고 하네요, 정원 초과 시 조기 마감될 수 있다고 하니 미리 날짜를 확인해서 접수 후 응시하는 게 좋아 보입니다.

 

시험 응시비용은 7만 원입니다.

 

자격증 공부는?

 

데이터 라벨링 기본 교육은 크라우드 웍스 내일 배움 카드를 통한 국비지원을 받고 진행할 수 있습니다.

 

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기본 교육만 받고 응시가 가능하지만 시험 응시비용도 들기 때문에 AIDE 관련 패키지를 공부하고 시험에 임하는 게 좋을 것 같다는 개인적인 생각입니다.

 

관련 교육 또한 크라우드웍스에서 제공하며 해당 교육은 국비지원이 아닌 개인적으로 결제 후 진행해야 합니다. 강의 비용은 대략 10만 원 내외로 진행됩니다.

 

내용이 방대하진 않아서 2~3일 이면 충분히 다 수강이 가능합니다. 강의 내용만 잘 숙지하고 시험을 본다면 웬만하면 합격할 만큼 커리큘럼이 잘 되어있다고 하네요. 참고로 해당 자격증 합격률을 2급 기준으로 85%입니다. 어렵지 않겠죠?

 

 

 

 

자격증 꼭 필요할까?

 

사실 데이터 라벨링 알바를 알아보면 프로젝트를 진행하기 쉽지 않은 게 현실입니다. 하지만 계속 말하듯 해당 업종은 AI산업이 발전하는 만큼 계속해서 발전할 가능성이 많고 더 좋은 AI서비스를 위해 업체들은 전문적인 라벨러들을 필요로 할 것입니다.

 

자격증이 없어도 작업이 가능한 일들도 있지만, 향후 미래를 생각한다면 자격증이 큰 도움이 될 것입니다. 현재는 자격증 따는데 크게 어려운 점이 없으나 앞으로는 어떻게 될지 모릅니다. 

 

데이터 라벨링에 관심이 있다면 지금 미리 취득해 놓는 게 좋겠다는 개인적인 생각입니다.